Section 01 — 沈黙知の発見
見えていない、氷山の水面下を理解する。
企業の多くの意思決定は、アンケート結果や行動データなど「見える情報」に基づいて行われています。 しかし実際の人間は、もっと曖昧な感情によって動いています。
Silent Data Analysisは、こうした氷山の水面下に存在する反応を可視化し、次の領域に活用します。
- なんとなく気になる
- できればやりたい
- 理由は説明できないが惹かれる
- どちらとも言えない
Section 02 — 知の進化
暗黙知から沈黙知へ。
これまで企業は、暗黙知 → 組織知を目指してきました。
1950s, JAPAN
KJ法が、現場に眠る暗黙知を構造化しました。
ORGANIZATION
ナレッジマネジメントが、暗黙知を組織知へと変えました。
NOW
AIが、組織知の自動化を始めています。
それが「沈黙知」です。
- なぜか気になる
- なんとなく好き
- 違和感がある
- 言葉にならない期待や不安
Silent Data Analysisは、この沈黙知を未来を生み出す「変革知」へ変換します。
Silent Data Analysis ── 沈黙知から変革知へ
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Section 03 — 俯瞰分析
8 Questions Silent Data
価値観と俯瞰分析
人間の感情、理由、行動、未来意向を8つの質問群で俯瞰的に把握します。単純な集計ではなく、 一人ひとりの意思決定ストーリーを構造化します。
さらに、市場を動かす力として次のシグナルを抽出します。感情の奥にある「類似価値観」を見つけ、 その価値観が未来に向かってどの方向へ動こうとしているのか、行動ベクトルを読み解きます。
年齢や性別で人を分類するのではなく、価値観と未来方向の共通性から市場を構成する集団を発見する。
- サスティナブル感情分析 HTML版公開中 ↗
感情分析×因果推論で「どちらでもない」の奥にある本音を構造化。3つの行動原理と6つの属性から、環境配慮意識の実態を可視化した調査レポートです。
ファイル：Sustainable_Awareness_Emotion_Analysis_Survey2026 - 環境配慮行動実態調査 通常調査結果 HTML版公開中 ↗
性別・年代別クロス集計による環境配慮行動の標準調査結果。意識度や行動実態を定量データで提示し、感情分析との比較資料としてご活用いただけます。
ファイル：Sustainable_Survey2026
Section 04 — 行動原理
人ではなく、行動原理群を発見する。
従来のペルソナ分析は、年齢・性別・職業・家族構成などの属性で人を分類してきました。 しかし市場は属性では動きません。市場を動かしているのは「なぜその人が動くのか」という理由です。
得だから動く人たち
楽だから続ける人たち
社会のために行動する人たち
迷いながら前進する人たち
年齢や性別を超えて存在する「同じ理由で動く人たち」を可視化することで、施策や商品開発に直接活用できます。
Section 05 — 分析基盤
なぜ構造化できるのか。
Silent Data Analysisは、30年以上の定性リサーチ経験とAI技術を融合しています。
そして分析者が新たな説明軸を見出し、人間理解へと昇華します。
Section 06 — 知の系譜
沈黙知から変革知へ。
私たちが目指しているのは、調査レポートではありません。未来を変えるための知識基盤です。
第1世代
暗黙知→組織知
第2世代
組織知→AI知
第3世代
沈黙知→変革知
Silent Data Analysisは、人がまだ言葉にしていない未来を発見し、新しい価値創造につなげるための挑戦です。 人間理解を起点に、あらゆる分野へ応用可能な分析基盤として展開していきます。
